国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决
国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决
国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决《科创板日报(rìbào)》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群通知,其DeepSeek R1模型完成小版本(bǎnběn)升级,并在今日凌晨开源(kāiyuán)了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码测试平台Live CodeBench中显示,DeepSeek-R1-0528性能可以(kěyǐ)媲美OpenAI最新(zuìxīn)的(de)o3(High)模型。
小K今日以一名普通用户的身份,参考AI基准测试xbench的例题,在DeepSeek和(hé)OpenAI官网分别对它们(tāmen)最新的R1模型和o3模型进行了对比(duìbǐ)测试。
第1题小K请DeepSeek和(hé)OpenAI模型分别(fēnbié)写了一个可以在网页(wǎngyè)上运行的“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的回答直接(zhíjiē)输出了完整的网页游戏源码,并且点击能直接运行(yùnxíng)。前端界面美观,具备基础美术元素(yuánsù),能完成简单对战逻辑。
相比之下,OpenAI给出的解决方案则将(jiāng)前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为多个文件,运行时还(hái)伴有(bànyǒu)报错,需要手动调试,不能完成对战(duìzhàn)。而且界面粗糙、无UI美化。
这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在(zài)“代码工程化”能力上已有显著优势,表现出对前端框架的(de)更好理解。
第2题(tí)是一道典型的函数(hánshù)构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试维度(wéidù)包括函数反演、代数推理能力和数学(shùxué)逻辑清晰度。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程非常(fēicháng)长,进行(jìnxíng)了反复演算和验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到固定点分析再到反设求解,最后(zuìhòu)合理排除矛盾值,最终得出f(5)=6的(de)唯一解答。
OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的答案,而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数(fǎnhánshù)思路合理,无(wú)冗余步骤。
这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确答案(dáàn),但DeepSeek推理时间(shíjiān)长,在数学题场景仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级行政单位与外国接壤?测试维度(wéidù)包括地理常识、事实检索和数据(shùjù)整合能力。
这道题的正确答案是(shì)12个。而DeepSeek仅回答了5个。
DeepSeek推理(tuīlǐ)过程中错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如将黑龙江部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其(qí)推理思路存在(cúnzài)漏算。
反观OpenAI正确地点名(míng)了12个地市。
第4题是:有一个(yígè)被剪做鞋样的历史文物,对研究唐代均田制起到了重要的作用,这个文物中记载的年份(niánfèn),有一位唐朝的一代名相去世,请问(qǐngwèn)这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节辨析能力和文献(wénxiàn)准确性。
DeepSeek在此题中出现了(le)幻觉,造成误判,DeepSeek错将有(yǒu)“一个被剪做鞋样的历史文物”关联至(zhì)"唐代田界砖",虽最后回答出“有4子”,但纯属偶合。
OpenAI正确识别(shíbié)(shíbié)文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(643年),对应去世人物为魏徵(wèizhēng),并指出魏徵有四子:魏叔(wèishū)玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。
第5题是:《乐队的夏天》各季(gèjì)top5乐队中(zhōng)一共有多少名女性成员?测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。
DeepSeek依次列举了(le)三季节目中的Top5乐队,并从中筛选女性成员(如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合(zǔhé)的其其格玛等),统计结果为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色(juésè)进行了总结(主唱(zhǔchàng)、贝斯手、鼓手(gǔshǒu)等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。
OpenAI也给出了相同的数量,考证(kǎozhèng)细致,但花费近6分钟,在(zài)交互场景中显得拖沓。
通过以上实测(shícè)可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至(shènzhì)在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理(tuīlǐ)、统计等方面,DeepSeek展现出全面且稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源(bìyuán)模型的差距。
(科创板日报 朱凌(zhūlíng))
《科创板日报(rìbào)》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群通知,其DeepSeek R1模型完成小版本(bǎnběn)升级,并在今日凌晨开源(kāiyuán)了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码测试平台Live CodeBench中显示,DeepSeek-R1-0528性能可以(kěyǐ)媲美OpenAI最新(zuìxīn)的(de)o3(High)模型。
小K今日以一名普通用户的身份,参考AI基准测试xbench的例题,在DeepSeek和(hé)OpenAI官网分别对它们(tāmen)最新的R1模型和o3模型进行了对比(duìbǐ)测试。
第1题小K请DeepSeek和(hé)OpenAI模型分别(fēnbié)写了一个可以在网页(wǎngyè)上运行的“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的回答直接(zhíjiē)输出了完整的网页游戏源码,并且点击能直接运行(yùnxíng)。前端界面美观,具备基础美术元素(yuánsù),能完成简单对战逻辑。

相比之下,OpenAI给出的解决方案则将(jiāng)前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为多个文件,运行时还(hái)伴有(bànyǒu)报错,需要手动调试,不能完成对战(duìzhàn)。而且界面粗糙、无UI美化。


这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在(zài)“代码工程化”能力上已有显著优势,表现出对前端框架的(de)更好理解。
第2题(tí)是一道典型的函数(hánshù)构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试维度(wéidù)包括函数反演、代数推理能力和数学(shùxué)逻辑清晰度。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程非常(fēicháng)长,进行(jìnxíng)了反复演算和验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到固定点分析再到反设求解,最后(zuìhòu)合理排除矛盾值,最终得出f(5)=6的(de)唯一解答。

OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的答案,而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数(fǎnhánshù)思路合理,无(wú)冗余步骤。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确答案(dáàn),但DeepSeek推理时间(shíjiān)长,在数学题场景仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级行政单位与外国接壤?测试维度(wéidù)包括地理常识、事实检索和数据(shùjù)整合能力。
这道题的正确答案是(shì)12个。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理(tuīlǐ)过程中错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如将黑龙江部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其(qí)推理思路存在(cúnzài)漏算。
反观OpenAI正确地点名(míng)了12个地市。

第4题是:有一个(yígè)被剪做鞋样的历史文物,对研究唐代均田制起到了重要的作用,这个文物中记载的年份(niánfèn),有一位唐朝的一代名相去世,请问(qǐngwèn)这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节辨析能力和文献(wénxiàn)准确性。
DeepSeek在此题中出现了(le)幻觉,造成误判,DeepSeek错将有(yǒu)“一个被剪做鞋样的历史文物”关联至(zhì)"唐代田界砖",虽最后回答出“有4子”,但纯属偶合。

OpenAI正确识别(shíbié)(shíbié)文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(643年),对应去世人物为魏徵(wèizhēng),并指出魏徵有四子:魏叔(wèishū)玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。

第5题是:《乐队的夏天》各季(gèjì)top5乐队中(zhōng)一共有多少名女性成员?测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。
DeepSeek依次列举了(le)三季节目中的Top5乐队,并从中筛选女性成员(如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合(zǔhé)的其其格玛等),统计结果为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色(juésè)进行了总结(主唱(zhǔchàng)、贝斯手、鼓手(gǔshǒu)等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。

OpenAI也给出了相同的数量,考证(kǎozhèng)细致,但花费近6分钟,在(zài)交互场景中显得拖沓。

通过以上实测(shícè)可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至(shènzhì)在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理(tuīlǐ)、统计等方面,DeepSeek展现出全面且稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源(bìyuán)模型的差距。
(科创板日报 朱凌(zhūlíng))
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